Perbezaan Pembolehubah Bersandar Dan Tidak Bersandar
Penyelidik perniagaan yang sedang mengkaji hubungan sebab musabab.
Perbezaan pembolehubah bersandar dan tidak bersandar. Perbezaan antara pemboleh ubah bersandar dan bebas untuk satu pemboleh ubah bebas mungkin terdapat lebih daripada satu pemboleh ubah bersandar. Kadangkala dipanggil pembolehubah ini di panggil sebagai pembolehubah penengah. Ia mempengaruhi jangkaan penyelidik tentang hubungan antara pembolehubah bersandar dan pembolehubah tidak bersandar. Pembolehubah bebas mempunyai kesan besar pada keseluruhan eksperimen dan sangat penting dalam menarik kesimpulan percobaan.
Dalam penanaman pokok baja dianggap sebagai pembolehubah tidak bersandar bebas dari perubahan manakala ketinggian pokok sebagai pembolehubah bersandar jika ketinggian pokok didapati dipengaruhi oleh baja. Pembolehubah ini kemudian akan dihipotesiskan untuk mempengaruhi pembolehubah yang bergantung. Kadangkala dipanggil pembolehubah ini di panggil sebagai pembolehubah penengah. Ia mempengaruhi jangkaan penyelidik tentang hubungan antara pembolehubah bersandar dan pembolehubah tidak bersandar.
Sekiranya perubahan pemboleh ubah didasarkan pada beberapa pemboleh ubah lain maka ia dikenali sebagai pemboleh ubah bersandar. Kajian ini juga telah memberi banyak implikasi terhadap teori dan amalan komunikasi. Sebaliknya untuk lebih daripada satu pemboleh ubah bersandar selalu ada satu pemboleh ubah tidak bersandar. Dalam statistik pemboleh ubah bebas dan bersandar disebut sebagai.
Pembolehubah ini akan mendatangkan kekeliruan kepada penyelidik perniagaan yang sedang mengkaji hubungan sebab musabab. Sekiranya perubahan pemboleh ubah tidak berdasarkan faktor lain ia disebut pemboleh ubah tidak bersandar. Berikut adalah definisi bagi pembolehubah bebas dan bergantung kepada contoh setiap pemboleh ubah dan penjelasan untuk bagaimana untuk graf mereka. Pembolehubah bersandar independent variable adalah pembolehubah yang memberi kesan kepada perubahan pembolehubah bersandar dependent variable.
Pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar dikaji dalam eksperimen menggunakan kaedah saintifik jadi ia adalah penting untuk mengetahui apa yang mereka dan bagaimana untuk menggunakannya. Pembolehubah ini akan mendatangkan kekeliruan kepada 5. Sebaliknya regresi pula digunakan untuk penyuaian satu garis yang terbaik dan menganggarkan satu pembolehubah berdasarkan pemboleh ubah lain. Katakan penyelidik ingin meneliti hubungan antara motivasi pemboleh ubah x.
Hubungan kepada pembolehubah bersandar. Ubah moderator iaitu pemboleh ubah tidak bersandar yang tidak dimanipulasi tetapi disedari oleh penyelidik dan diukur dalam penyelidikan. Korelasi digunakan untuk mewakili hubungan linear antara dua pembolehubah. Pembolehubah bebas adalah pemboleh ubah yang penyelidik memanipulasi dalam eksperimen.
Dalam korelasi tidak ada perbezaan antara pembolehubah bersandar dan bebas iaitu hubungan antara x dan y adalah sama dengan y.